python-base-attr
在 Python 中,数据的属性和处理数据的方法统称属性(attribute)。其实,方法只是可调用的属性。除了这二者之外,我们还可以创建特性(property),在不改变类接口的前提下,使用存取方法(即读值方法和设值方法)修改数据属性
property
property
可以把一个实例方法变成其同名属性,以支持.号访问,它亦可标记设置限制,加以规范1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35class A:
def __init__(self):
self._t1=0
def t1(self):
print('getter')
return self._t1
def t1(self,value):
print('setter')
self._t1 = value
a = A()
a.t1=123
print(a.t1)
###
setter
getter
123
也可以老式写法
class A:
def __init__(self):
self._t1=0
def t1_getter(self):
print('getter')
return self._t1
def t1_setter(self,value):
print('setter')
self._t1 = value
t1 = property(t1_getter,t1_setter)
除了特性,Python 还提供了丰富的 API,用于控制属性的访问权限,以及实现动态属性。使用点号访问属性时(如 obj.attr
),Python 解释器会调用特殊的方法(如 __getattr__
和 __setattr__
)计算属性。用户自己定义的类可以通过 __getattr__
方法实现“虚拟属性”,当访问不存在的属性时(如 obj.no_such_attribute
),即时计算属性的值。
attr
__dict__
一个映射,存储对象或类的可写属性。有 __dict__
属性的对象,任何时候都能随意设置新属性。如果类有 __slots__
属性,它的实例可能没有 __dict__
属性。
__slots__
类可以定义这个这属性,限制实例能有哪些属性。__slots__
属性的值是一个字符串组成的元组,指明允许有的属性。如果 __slots__
中没有 __dict__
,那么该类的实例没有 __dict__
属性,实例只允许有指定名称的属性
1 | class A: |
一些处理属性的内置函数
dir([object])
列出对象的大多数属性。官方文档说,dir 函数的目的是交互式使用,因此没有提供完整的属性列表,只列出一组“重要的”属性名。dir
函数能审查有或没有__dict__
属性的对象。dir
函数不会列出 __dict__
属性本身,但会列出其中的键。dir
函数也不会列出类的几个特殊属性,例如 __mro__
、__bases__
和 __name__
。如果没有指定可选的 object
参数,dir 函数会列出当前作用域中的名称。
getattr(object, name[, default])
从 object
对象中获取 name
字符串对应的属性。获取的属性可能来自对象所属的类或超类。如果没有指定的属性,getattr
函数抛出 AttributeError
异常,或者返回 default
参数的值(如果设定了这个参数的话)。
hasattr(object, name)
如果 object
对象中存在指定的属性,或者能以某种方式(例如继承)通过 object
对象获取指定的属性,返回True
。官方文档说道:“这个函数的实现方法是调用 getattr(object, name)
函数,看看是否抛出 AttributeError
异常。
setattr(object, name, value)
把 object
对象指定属性的值设为 value
,前提是 object
对象能接受那个值。这个函数可能会创建一个新属性,或者覆盖现有的属性。
vars([object])
返回 object 对象的 __dict__
属性;如果实例所属的类定义了 __slots__
属性,实例没有 __dict__
属性,那么 vars
函数不能处理那个实例(相反,dir
函数能处理这样的实例)。如果没有指定参数,那么 vars()
函数的作用与 locals()
函数一样:返回表示本地作用域的字典。
处理属性的特殊方法
使用点号或内置的 getattr
、hasattr
和 setattr
函数存取属性都会触发相应的特殊方法。但是,直接通过实例的 __dict__
属性读写属性不会触发这些特殊方法——如果需要,通常会使用这种方式跳过特殊方法。
__getattribute__(obj, 'attr')
obj.attr
和 getattr(obj, 'attr', 42)
都会触发 Class.__getattribute__(obj, 'attr')
方法。
__delattr__(self, name)
只要使用 del 语句删除属性,就会调用这个方法。例如,del obj.attr
语句触发 Class.__delattr__(obj, 'attr')
方法。
__dir__(self)
把对象传给 dir
函数时调用,列出属性。例如,dir(obj)
触发 Class.__dir__(obj)
方法。
__getattr__(self, name)
仅当获取指定的属性失败,搜索过 obj
、Class
和超类之后调用。表达式 obj.no_such_attr、getattr(obj, 'no_such_attr')
和 hasattr(obj, 'no_such_attr')
可能会触发 Class.__getattr__(obj, 'no_such_attr')
方法,但是,仅当在 obj
、Class
和超类中找不到指定的属性时才会触发。
__getattribute__(self, name)
尝试获取指定的属性时总会调用这个方法,不过,寻找的属性是特殊属性或特殊方法时除外。点号与 getattr
和 hasattr
内置函数会触发这个方法。调用 __getattribute__
方法且抛出 AttributeError
异常时,才会调用 __getattr__
方法。为了在获取 obj
实例的属性时不导致无限递归,__getattribute__
方法的实现要使用 super().__getattribute__(obj, name)
。
__setattr__(self, name, value)
尝试设置指定的属性时总会调用这个方法。点号和 setattr
内置函数会触发这个方法。例如,obj.attr = 42
和 setattr(obj, 'attr', 42)
都会触发 Class.__setattr__(obj, ‘attr’, 42)
方法
__getattribute__
和__setattr__
不管怎样都会调用
查找属性时,如obj.attr
,如果Python
发现这个属性attr
有个__get__
方法,Python会调用attr
的__get__
方法,返回__get__
方法的返回值,而不是返回attr
(这一句话并不准确,我只是希望你能对descriptor有个初步的概念)。
Python中iterator(怎么扯到Iterator了?)是实现了iterator协议的对象,也就是说它实现了下面两个方法__iter__
和next()
。类似的,descriptor也是实现了某些特定方法的对象。descriptor的特定方法是__get__
,__set__
和__delete__
,其中__set__
和__delete__
方法是可选的。iterator必须依附某个对象而存在(由对象的__iter__
方法返回),descriptor也必须依附对象,作为对象的一个属性,它而不能单独存在。还有一点,descriptor必须存在于类的__dict__
中,这句话的意思是只有在类的__dict__
中找到属性,Python才会去看看它有没有__get__
等方法,对一个在实例的__dict__
中找到的属性,Python根本不理会它有没有__get__
等方法,直接返回属性本身。
1 | class Test(object): |